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科学研究
RESEARCH
COVID-19疫情规模与潜伏期的统计分析
时间  Datetime
2019-08-03 15:00 — 16:00
地点  Venue
Zoom APP(2)()
报告人  Speaker
胡涛
单位  Affiliation
首都师范大学
邀请人  Host
统计系
备注  remarks
会议号: 980 324 45784 会议密码: 371029
报告摘要  Abstract

凯时kb88.com摘要: 本报告将介绍COVID-19疫情规模与潜伏期的统计分析。首先介绍几种对累计COVID-19疫情预测预报中的非线性增长曲线,说明了Richards 增长曲线在这次COVID-19 疫情预测预报中合理性和可行性。在此基础上,建立了累计COVID-19疫情预测预报中的非线性回归点模型,并给出了参数估计方法。其次我们使用根据中国省级疾病控制中心等机构公开报道的信息整理而来的流行病学数据,在双重区间删失的数据结构下,对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜伏期分布进行参数估计。本报告的方法可以充分利用新冠肺炎流行病学调查的数据结构,可为疫情防控政策制定提供可靠的依据。

报告人介绍:  胡涛,首都师范大学数学科学学院教授,博士生导师。研究方向:生存分析、风能数据分析。2009年毕业于北京师范大学数学科学学院,获概率论与数理统计专业博士学位。美国University of Missouri 统计系博士后。在国内外学术刊物Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Renewable Energy、Energy Conversion and Management、中国科学:数学等上发表学术论文多篇。